Получить бесплатную консультацию

Наш представитель свяжется с вами в ближайшее время.
Имя
Мобильный телефон/WhatsApp
Email
Название компании
Сообщение
0/1000

Технология точного регулирования в медицинских теплицах помогает повысить качество конопли, в то время как традиционные теплицы сталкиваются с проблемами преобразования.

Time : 2025-04-29

С улучшением требований к качеству в фармацевтической индустрии выращивания конопли, традиционная модель выращивания в теплицах имеет проблемы, такие как не точный контроль внутренней среды и частое появление вредителей и болезней.

Недавно, китайское аграрное предприятие Фэнжичюань запустило "Умное решение для теплиц фармацевтических растений ", через инновации, такие как точный контроль окружающей среды и настраиваемые методы выращивания, что значительно повысило качество и приживаемость конопли, привлекая внимание отрасли.

植物.jpg

Динамическая система контроля температуры и влажности

Медицинская теплица оснащена датчиками Интернета вещей для мониторинга температуры (с точностью ±0.5℃) и влажности (с точностью ±3%RH) в реальном времени, а также автоматической их корректировки в сочетании с моделью роста конопли. Систематическая ошибка контролируется в пределах 1℃/2%, тогда как традиционные теплицы полагаются на ручной опыт, и диапазон колебаний может достигать ±3℃/10%

111.gif

Точная интеграция воды и удобрений

Применяется капельный полив или приливной полив, в сочетании с датчиками влажности почвы (контроль значения EC), для поддержания электропроводности субстрата на уровне 1.2-1.8 мС/см

Соотношение NPK динамически корректируется в зависимости от стадии роста лекарственных растений. Например, во время периода роста Санци требуется формула с высоким содержанием фосфора и калия, при этом погрешность системы составляет менее 1%. По сравнению с традиционным затоплением и удобрением, это позволяет сэкономить 30% удобрений и увеличить содержание активного компонента — сапонина на 18%.

1111.gif

12700.gif

Реальное время мониторинга поражений поверхности листьев с помощью распознавания изображений может предоставлять предупреждения за 72 часа до появления симптомов, снижая потери более чем на 50%. ❤

Copyright © 2025 by Hebei Fengzhiyuan Greenhouse Equipment Manufacturing Co., Ltd        Политика конфиденциальности